สี่ขั้นตอน แต่ละขั้นผลิตเอกสารที่ลงนามแล้ว
เราไม่ข้ามขั้นตอน ทุกเฟสปิดด้วยเอกสารที่ลูกค้าอนุมัติก่อนเริ่มเฟสถัดไป
จองการสนทนา Discovery 30 นาทีวิธีการของเรา
กรอบการทำงานสี่เฟส
แต่ละเฟสสร้างบนพื้นฐานของเฟสก่อนหน้า และปิดด้วยเอกสารที่ลงนามแล้วก่อนเริ่มเฟสถัดไป
โล่แห่งความจริง™
Discovery: การรวบรวมความต้องการจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอย่างเป็นระบบและไม่เปิดเผยตัวตน
- สัมภาษณ์หลายภาษาอย่างปลอดภัย: เสียงแบบ async จอแสดงผลสองภาษา ทุกอุปกรณ์
- พร้อมกันทุก persona ในองค์กรของคุณ
- การไม่เปิดเผยตัวตนลบความบิดเบือนจากลำดับชั้น
- ปัญญาส่วนรวมถูกสังเคราะห์โดยไม่เปิดเผยบุคคล
- การจัดสรรเชิงโครงสร้าง: ข้อตกลงบนเส้นทางข้างหน้า ไม่ใช่แค่ปัญหา
- สามเวอร์ชัน: v0.8 (ดิบ), v0.9 (ขัดเกลา), v1.0 (ลงนามแล้ว)
- โล่แห่งความจริง™ v1.0 คือเอกสารกำกับของคุณ
- คุณเป็นเจ้าของ สามารถเผยแพร่ หรือนำไปที่อื่นได้
Breeze Blueprint™
การปรับเทียบ: ปกป้องทรัพยากรที่หายากที่สุดของคุณ — Attention
- จุดโฟกัส 1%: เฉพาะการตัดสินใจที่ต้องการวิจารณญาณผู้บริหารเท่านั้นที่มาถึงโต๊ะ
- การปรับเทียบที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ: ทุกข้อเสนอแนะ AI ผ่านผู้เชี่ยวชาญ WizEmp
- ความแน่นอนจากการปรับเทียบ: คุณรู้ว่ากำลังสร้างอะไร เมื่อใด และทำไม ก่อนงานเริ่ม
- การจัดตารางเชิงโครงสร้าง: ความแน่นอนในการส่งมอบสำหรับ deploy ในอาเซียน
- Breeze Visual Telco: การตัดสินใจผู้บริหาร ไม่ใช่การอัปเดตสถานะ
- Blueprint v1.0: แผนที่ทางเทคนิคของคุณพร้อมช่วงความเชื่อมั่น
ชั้นข้อมูลเชิงกลยุทธ์
สถาปัตยกรรมและการสร้าง: Workspace สำหรับประสานระบบที่มีอยู่
- ประสานข้อมูลจากระบบที่มีอยู่ ไม่มีการเปลี่ยนแทน
- Power BI workspace พร้อม Cockpit navigation, HUDs และรายงานเต็มรูปแบบ
- รวมความซับซ้อนข้ามสกุลเงินและหลายเขตอำนาจในอาเซียน
- Human-in-the-Loop Expert Intervention Points ในระบบอัตโนมัติทั้งหมด
- รายงานสามประเภท: Executive (เชิงกลยุทธ์), Exploratory (วิเคราะห์), Detailed (ปฏิบัติการ)
- Workspace v1.0: deploy แล้ว ทดสอบแล้ว ส่งมอบให้ทีมของคุณ
ผลกระทบที่แท้จริง
การส่งมอบและการสนับสนุน: สร้างทีมที่พึ่งพาตัวเองได้
- การปรับปรุง Value Stream: ลดการจัดการข้อมูลด้วยมือ ย่นระยะเวลาดำเนินการ
- การปฏิบัติตาม PDPA อย่างสมบูรณ์และ data sovereignty
- ทีมของคุณเป็นเจ้าของ workspace ทั้งหมดหลังส่งมอบ
- การฝึกอบรมนักพัฒนาระดับ 1 ระหว่างสร้าง, ระดับ 2 ที่ MVP, ระดับ 3 ระหว่าง Hyperservice
- Daw (ดาว) เปิดใช้งานสำหรับการสนับสนุน Power BI แรกตลอด 24/7
- การสนับสนุนหลังส่งมอบ: ทีมของคุณนำ WizEmp ขยาย
Wit™ และ Daw™: เอเจนต์ที่อยู่ข้างคุณ
Wit™
กระบวนการค้นพบอัจฉริยะของ WizEmp ขับเคลื่อนด้วย AI
สัมภาษณ์ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลายภาษา แบบไม่เปิดเผยตัวตน ลบความบิดเบือนจากลำดับชั้น เน้นเสียง: ผู้เข้าร่วมพูด Wit ถอดความ
- ส่งคำถามทั้งหมดล่วงหน้า
- หลักการ Impertinence: ถามสิ่งที่ทุกคนกำลังคิด
- ทุกการสังเคราะห์ผ่านการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญก่อนลูกค้าเห็น
Daw™
ภาษาไทยแปลว่า "ดาว": เอเจนต์สนับสนุน Power BI 24/7
การสนับสนุนแรกที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับรายงาน Power BI ของคุณ จำทุกผู้ใช้ ทุกประเด็นที่เปิดอยู่ ทุกการแก้ไขก่อนหน้า
- ผู้ใช้ไม่ต้องพูดซ้ำ
- จัดการการนำทาง คำขอ how-to การแนะนำตัวกรอง คำจำกัดความ metric
- การส่งต่อมนุษย์พร้อมสรุปการวินิจฉัยครบถ้วน
Necessary and Sufficient Architecture
Self-service BI สร้างทางเลือกที่เป็นเท็จ รายงานที่แพร่กระจายเป็นร้อยๆ dashboard หรือทีมส่วนกลางที่กลายเป็นคอขวด WizEmp สร้างเส้นทางที่สาม: Necessary and Sufficient Architecture
Necessary หมายความว่าสถาปัตยกรรมรองรับทุก decision persona การกำกับดูแลระดับผู้บริหาร การสืบสวนของนักวิเคราะห์ การดำเนินการเชิงปฏิบัติ ทุกทีม ทุกแผนก ทุกบทบาทได้รับรายงานที่ตรงกับข้อกำหนดความแม่นยำของพวกเขา
Sufficient หมายความว่าความครบถ้วนเดียวกันนั้นไม่ต้องการรายงานแต่ละรายการแยกต่างหาก สามส่วนของรายงาน (Overview, Exploration, Detailed) รวมกันตอบทุกคำถามในความแม่นยำที่เหมาะสม
เริ่มต้นด้วยหนึ่ง domain ขยายจากหลักฐาน
การมีส่วนร่วมครั้งแรกพิสูจน์วิธีการในหนึ่ง domain เช่น รายงานการขาย เมื่อแนวทางได้รับการตรวจสอบ โปรเจกต์ถัดไปขยายสถาปัตยกรรม: การเงิน การจัดซื้อ supply chain HR แต่ละ domain ใหม่สร้างบนสิ่งที่มีอยู่แล้ว
Single Point of Truth
ข้อมูลดิบอาศัยอยู่ในระบบต้นทาง หากปล่อยไว้โดยไม่มีการกำกับดูแล ทีมจะดึงข้อมูลด้วยมือลงใน Excel สเปรดชีต สไลด์ PowerPoint และรายงาน PDF metric เดียวกันผลิตตัวเลขต่างกันขึ้นอยู่กับว่าใครเตรียมไฟล์
WizEmp สร้างรายงาน Power BI เป็น Single Point of Truth ข้อมูลถูกจัดการในระบบต้นทาง semantic model ใช้ logic ธุรกิจที่กำกับดูแลครั้งเดียว ทุกรายงานดึงจาก model เดียวกัน
Data Dictionary และ Metrics Dictionary
แผนกต่างๆ มักนิยามแนวคิดเดียวกันต่างกัน กระบวนการค้นพบเชิงโครงสร้างของ Wit เปิดเผยความขัดแย้งเหล่านี้ก่อนสร้างรายงานใดๆ ผลลัพธ์คือ Data Dictionary และ Metrics Dictionary ทั้งสองกลายเป็นส่วนหนึ่งของโล่แห่งความจริง™ และฝังอยู่ใน Power BI semantic model
หลักการที่นำทางทุกเฟส
ความจริงก่อนสมมติฐาน
WizEmp เริ่มต้นด้วยสิ่งที่องค์กรต้องการจริงๆ ไม่ใช่สิ่งที่ใครบางคนสมมติว่าต้องการ
ความแม่นยำในระดับ Scale
WizEmp สร้างสิ่งที่ตกลงกัน deploy ข้ามพรมแดน และส่งมอบความเป็นเจ้าของเพื่อให้ทีมของคุณดำเนินการได้อย่างอิสระ
ปัญญามนุษย์ ขยายด้วย AI
WizEmp อัตโนมัติสิ่งที่ทำซ้ำได้และสร้าง Expert Intervention Points ที่วิจารณญาณมนุษย์แทนที่ไม่ได้
การเติบโตที่มีอำนาจอธิปไตย
WizEmp สร้างโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลเชิงกลยุทธ์ที่องค์กรของคุณเป็นเจ้าของ ควบคุม และสามารถนำไปสู่ตลาดใดก็ได้
พร้อมนำสิ่งนี้ไปใช้กับธุรกิจของคุณ
จองการสนทนา Discovery 30 นาทีเพื่อดูว่าวิธีการนี้ทำงานในบริบทของคุณอย่างไร เราจะพูดคุยเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมข้อมูล ทักษะทีม และเฟสแรกจะเป็นอย่างไรในความเป็นจริง
จองการสนทนา Discovery 30 นาทีการสนทนาเชิงปฏิบัติ ขั้นตอนถัดไปที่แท้จริง