สี่แพลตฟอร์ม AI เฉพาะทาง พัฒนาในประเทศไทย

Wit™ ค้นพบ San™ ประสาน Daw™ สนับสนุน Malee™ เชื่อมต่อ

จองการสนทนา Discovery 30 นาที
แผนภาพ constellation ของ WizEmp: สี่แพลตฟอร์ม AI เฉพาะทางรอบวิธีการกลาง
Wit (วิท) ค้นพบ San (สาน) ประสาน Daw (ดาว) สนับสนุน Malee (มาลี) เชื่อมต่อ สี่แพลตฟอร์มในสถาปัตยกรรมเดียว พัฒนาในศรีราชา ประเทศไทย

สถาปัตยกรรมแพลตฟอร์ม

สามแพลตฟอร์ม หนึ่ง pipeline ที่เชื่อมต่อกัน

Wit, San และ Daw ก่อตั้งเป็น chain ต่อเนื่องตั้งแต่การค้นพบผ่านการส่งมอบไปจนถึงการสนับสนุนอย่างต่อเนื่อง แต่ละแพลตฟอร์มป้อนไปยังแพลตฟอร์มถัดไป

Wit
Discovery
→
San
Orchestration
→
Daw
Support
Malee · Business Operations
Wit
วิท
กระบวนการค้นพบอัจฉริยะของ WizEmp ขับเคลื่อนด้วย AI
  • สัมภาษณ์ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียแบบไม่เปิดเผยตัวตนอย่างเป็นระบบ ทุก persona พร้อมกัน
  • เสียงแบบ async เป็นหลัก จอแสดงผลสองภาษา (ภาษาที่ตรวจจับและภาษาอังกฤษพร้อมกัน)
  • ผลิตโล่แห่งความจริง™, Data Dictionary และ Metrics Dictionary
  • กระบวนการจัดสรรเชิงโครงสร้างสำหรับข้อตกลงที่แท้จริง ไม่ใช่การบังคับฉันทามติ
Wit ดำเนินกระบวนการค้นพบที่ทุก engagement ของ WizEmp เริ่มต้นด้วย การสัมภาษณ์เชิงโครงสร้าง ดำเนินการแบบไม่เปิดเผยตัวตนและ async เปิดเผยสิ่งที่เวิร์กชอปแบบดั้งเดิมพลาด ผู้เข้าร่วมพูดในภาษาของตนเอง ในเวลาของตนเอง จากอุปกรณ์ใดก็ได้
อ่านหน้า Wit™ เต็ม →
San
สาน
แพลตฟอร์มประสานของ WizEmp ที่ร้อยเรียงแหล่งข้อมูลเป็นสถาปัตยกรรมข้อมูลเชิงกลยุทธ์ที่มีการกำกับดูแล
  • Pipeline เต็มรูปแบบตั้งแต่การสร้างโมเดลข้อมูลผ่าน semantic layer ไปจนถึงการส่งมอบรายงาน
  • เชื่อมต่อระบบต้นทาง (SAP, Salesforce, Oracle, ERP) กับ Power BI workspace
  • ใช้ logic ธุรกิจที่กำกับดูแลจาก output การค้นพบของ Wit
  • อัตโนมัติสถาปัตยกรรม refresh จัดการ deployment บังคับใช้ naming conventions
San นำ requirements ที่ผ่านการตรวจสอบจาก Wit มาสร้างสถาปัตยกรรมข้อมูล ระบบต้นทางเชื่อมต่อผ่าน pipeline ที่มีการกำกับดูแล logic ธุรกิจถูกใช้ครั้งเดียวและบริโภคได้ทุกที่
Daw
ดาว
เอเจนต์สนับสนุน Power BI แรกของ WizEmp 24/7
  • พร้อมใช้งานตั้งแต่ส่งมอบ MVP การสนับสนุนเริ่มที่ UAT ไม่ใช่หลัง go-live
  • รับรู้บริบท: เข้าใจ requirements โมเดลข้อมูล และความเสี่ยงที่ทราบของโปรเจกต์
  • จัดการคำถามแรกอย่างอิสระ ประเด็นซับซ้อน escalate พร้อมบริบทครบถ้วนไปยังผู้เชี่ยวชาญ
  • หลายช่องทาง: ข้อความและเสียง
Daw เปิดใช้งานเมื่อผู้ใช้แรกเห็นรายงาน Daw เปิดใช้งานที่ MVP ระหว่าง UAT ไม่ใช่หลัง go-live ไม่ใช่หลังการฝึกอบรมสิ้นสุด Daw เข้าใจบริบทโปรเจกต์: สิ่งที่ตกลงกันระหว่างการค้นพบ วิธีที่โมเดลข้อมูลทำงาน และความเสี่ยงที่ทราบ
Malee
มาลี
ผู้ช่วย AI หลายภาษาของ WizEmp
  • จุดติดต่อแรก: อีเมล, LINE, WhatsApp, โทรศัพท์
  • ภาษาไทย อังกฤษ และญี่ปุ่น สลับอัตโนมัติ
  • คุณสมบัติ lead การติดตาม การนัดหมาย discovery call
  • ส่งคำถาม Power BI เชิงเทคนิคไปยัง Daw ทันที
Malee จัดการฝั่งธุรกิจ การสอบถามขาเข้า การคัดเลือก prospect การประสานปฏิทิน การติดตาม ทั้งหมดดำเนินต่อเนื่องในภาษาไทย อังกฤษ และญี่ปุ่น เมื่อมีคนถามคำถาม Power BI Malee ส่งต่อไปยัง Daw

หมวดหมู่ที่ไม่เคยมีมาก่อน

เรายังไม่พบแพลตฟอร์มประสาน AI อื่นที่สร้างขึ้นเฉพาะสำหรับ BI consultancy

เครื่องมือ requirements ที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีอยู่สำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ทั่วไป แต่ไม่มีบริษัทไหน ที่ไหน ที่สร้างแพลตฟอร์มประสาน AI ที่ออกแบบเฉพาะสำหรับ engagement ของ Power BI consultancy: หนึ่งที่เข้าใจวิธีการ BI พูดภาษาของ data model และ semantic layer และรวมเข้าโดยตรงใน pipeline structured discovery-to-delivery

San คือแพลตฟอร์มนั้น พัฒนาในศรีราชาโดยทีมวิศวกรไทย ทรัพย์สินทางปัญญาเป็นของไทย หมวดหมู่นวัตกรรมใหม่ และการนำไปใช้ครั้งแรกกำลังเกิดขึ้นที่นี่ ภายใน Eastern Economic Corridor

Discovery โดยไม่มีการพึ่งพา

วิธีการทำงานได้อย่างอิสระจากแพลตฟอร์ม BI

กระบวนการelicitationเชิงโครงสร้างของ Wit ผลิตโล่แห่งความจริง™, Data Dictionary, Metrics Dictionary และ Breeze Blueprint™ สิ่งเหล่านี้คือ business requirements ที่ผ่านการตรวจสอบ ไม่ใช่ wireframe ที่ผูกติดกับ vendor เฉพาะ

บางองค์กรต้องการให้ WizEmp สร้าง implementation เต็มรูปแบบใน Microsoft® Power BI® องค์กรอื่นมีนักพัฒนา BI ของตนเองทำงานใน Qlik, Tableau, Looker หรือแพลตฟอร์มอื่น พวกเขาต้องการกระบวนการ requirements และการค้นพบเชิงโครงสร้างที่ป้องกันการสร้างตอบคำถามผิด และพวกเขาจะจัดการ implementation เอง

โล่แห่งความจริง™ เป็นplatform-agnosticเพราะการตัดสินใจที่บันทึกไว้เป็นเรื่องของธุรกิจ ไม่ใช่เทคโนโลยี

หลักการวิศวกรรม

สิ่งที่แพลตฟอร์มสร้างบน

Human-in-the-Loop
การตรวจสอบคือประตู Wit สังเคราะห์ข้อมูลสัมภาษณ์ แต่ผู้อำนวยการตัดสินว่ามันหมายความว่าอะไร Daw ตอบคำถามแรก และประเด็นที่แก้ไขไม่ได้ไปยังมนุษย์พร้อมบริบทครบถ้วน AI เป็นหุ้นส่วนทำงาน ไม่ใช่ผู้ตัดสินใจอัตโนมัติ
Data Sovereignty
ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนไม่ออกจากโครงสร้างพื้นฐานของคุณ ความสามารถ AI on-premise ทำให้มั่นใจว่าการจัดการสนทนา การจำแนกเจตนา และการสังเคราะห์เกิดขึ้นโดยไม่มีข้อมูลออกจากเขตอำนาจของลูกค้า PDPA compliance ถูกวิศวกรรมเข้าสู่สถาปัตยกรรม ไม่ใช่แก้ทีหลัง
การพัฒนาอย่างต่อเนื่อง
ทุกengagementทำให้แพลตฟอร์มฉลาดขึ้น ปัญหาที่ค้นพบกลายเป็นรูปแบบที่ Wit จดจำเร็วขึ้น edge case การสนับสนุนกลายเป็นความรู้ที่ Daw ใช้ เทคโนโลยีไม่หยุดนิ่ง
วิศวกรรมไทย
สร้างในท้องถิ่น ในศรีราชา โดยทีมไทย AI agent, workflow, voice synthesis, สถาปัตยกรรมอัตโนมัติ: ทั้งหมดพัฒนาและดูแลรักษาที่สร้างขึ้น เมื่อ WizEmp ฝึกอบรมวิศวกรไทย พวกเขาสนับสนุนแพลตฟอร์มที่ทุก engagement ของลูกค้าทำงานบน

หลักการตั้งชื่อ

ชื่อไทย ความหมายไทย

ทุก agent ของ WizEmp ตามรูปแบบการตั้งชื่อเดียวกัน: ต้นกำเนิดไทย พยางค์เดียวเมื่อเป็นไปได้ ความหมายที่เหมาะกับบทบาท

Agent ไทย ความหมาย บทบาท
Witวิทความรู้Discovery และ elicitation
Sanสานร้อยเรียงการประสานข้อมูลและ pipeline
Dawดาวดาวการสนับสนุนลูกค้า 24/7
Maleeมาลีดอกไม้Business operations และการสื่อสาร
นี่คือเทคโนโลยีที่สร้างสำหรับปัญหาเฉพาะของ Enterprise BI ในอาเซียน ไม่ใช่ SaaS ทั่วไปที่บรรจุใหม่สำหรับตลาดภูมิภาค ไม่ใช่แพลตฟอร์มของ vendor ต่างชาติที่มีสติกเกอร์ตัวแทนไทยติดอยู่ สี่แพลตฟอร์มพัฒนาในประเทศไทย บันทึกบทเรียนกว่ายี่สิบห้าปีจากความล้มเหลวที่ consultancy ส่วนใหญ่ไม่ชอบพูดถึง

เริ่มต้นการสนทนา

คุยกับ Malee เกี่ยวกับความท้าทาย BI ขององค์กรของคุณ ภาษาไทย อังกฤษ และญี่ปุ่น

คุยกับ Malee

hello@wizemp.com · หรือติดต่อ Malee ผ่านหน้าติดต่อ

หน้าติดต่อ LinkedIn