วิธีที่เราใช้ AI
AI ดำเนิน agents สามตัวในกระบวนการของเรา ผู้เชี่ยวชาญอาวุโสตัดสินใจทุกสิ่งที่สำคัญ
ปัญหากับการอ้าง AI ส่วนใหญ่
คำสัญญา AI ส่วนใหญ่คือคำสัญญาการทำงานอัตโนมัติที่ซ่อนอยู่
ผู้ขาย BI ทุกรายใช้คำว่า AI แล้ว ส่วนใหญ่หมายความว่า: เครื่องผลิต output เร็วขึ้น มนุษย์รับมัน สิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อ output ผิดไม่ค่อยได้รับการอธิบาย
ที่ WizEmp เราเลือก position ที่แตกต่างตั้งแต่แรก AI คือsparring partnerในกระบวนการของเรา ไม่ใช่การแทนที่วิจารณญาณ มันเร่งสิ่งที่เร่งได้ มันไม่ได้แทนที่ความคิดที่ผลิตผลลัพธ์ที่ทีมของคุณสามารถไว้วางใจ
สิ่งที่ AI ทำจริงๆ ในงานของเรา
สาม agents สามบทบาทที่กำหนด ไม่มีตัวไหนตัดสินใจแทนคุณ
Wit ดำเนินกระบวนการ discovery ก่อนที่จะออกแบบรายงาน Wit สัมภาษณ์ทุกผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั่วทั้งองค์กรของคุณพร้อมกัน แบบไม่ระบุตัวตน ในภาษาของพวกเขา ในความเร็วของพวกเขา มันค้นพบสิ่งที่คนรู้แต่ไม่พูดในห้อง มันตั้งค่าสถานะข้อขัดแย้ง มันสร้างภาพรวม
จากนั้นผู้เชี่ยวชาญ WizEmp อ่านทุก synthesis ทำ annotation ตั้งคำถาม สิ่งที่ sponsor เซ็นไม่ใช่ output ของเครื่อง มันคืองานมนุษย์ที่ช่วยเหลือโดย AI
Daw จัดการการสนับสนุน Power BI แนวหน้าตั้งแต่ช่วงเวลาที่ทีมของคุณเริ่มใช้รายงาน คำถามตี 11 ตัวเลขที่ดูผิด filter ที่ไม่ทำงานตามที่คาดหวัง Daw ตอบสนองทันที 24 ชั่วโมงต่อวัน ปัญหาที่ซับซ้อน escalate ไปยังผู้เชี่ยวชาญมนุษย์ ขอบเขตชัดเจนและบังคับใช้
Malee จัดการการติดต่อแรก การสอบถาม การนัดหมาย และการ routing มันคือ AI มันบอกว่าใช่ ในการ interaction แรก ในทุกช่องทาง ไม่มีความคลุมเครือเกี่ยวกับสิ่งที่คุณกำลังพูดคุยด้วย
สาม agents สามฟังก์ชันที่เฉพาะเจาะจง ไม่มีการตัดสินใจใดที่ delegate ให้เครื่องจักร
หลักการที่เราสร้างรอบๆ
Human-in-the-Loop คือข้อกำหนดการออกแบบ ไม่ใช่ข้อปฏิเสธ
องค์กรส่วนใหญ่พบแนวคิด Human-in-the-Loop เป็นการรับรอง บางอย่างที่เพิ่มในตอนท้ายเพื่อลดความกังวล ที่ WizEmp มันคือข้อจำกัดทางวิศวกรรมที่เราสร้างจาก
ทุกกระบวนการ WizEmp มี Expert Intervention Point: ช่วงเวลาที่มนุษย์อ่าน output ใช้วิจารณญาณ และรับผิดชอบการตัดสินใจ จุดเหล่านี้ถูกตั้งชื่อ กำหนดเวลา และไม่ต่อรอง มีอยู่ในช่วง discovery ก่อนที่โล่แห่งความจริง™จะถูกเซ็น ก่อนที่การพัฒนาใดๆ จะเริ่มต้น
AI เร่งช่วงระหว่างจุดเหล่านั้น มนุษย์เป็นเจ้าของจุดเอง
นี่ไม่ใช่ข้อจำกัด มันคือการออกแบบ
สิ่งที่เราเปิดเผย
คุณรู้เสมอว่ากำลังพูดคุยกับ AI
WizEmp เปิดเผยการมีส่วนร่วมของ AI ในการติดต่อแรก ในทุกช่องทาง Wit ระบุตัวตนก่อนดำเนิน interview Daw ระบุตัวตนก่อนตอบคำถาม Malee ระบุตัวตนในบรรทัดแรกของทุกการสนทนา
นี่ไม่ใช่ข้อควรระวังทางกฎหมาย มันคือมาตรฐานที่เราตั้งเพราะความไว้วางใจไม่สามารถอยู่รอดกับการซ่อนเร้น ผู้บริหารและทีมที่ใช้ผลงานส่งมอบของ WizEmp ตัดสินใจที่สำคัญตามผลงานเหล่านั้น พวกเขามีสิทธิ์รู้กระบวนการทั้งหมดเบื้องหลังมัน
เราไม่ใช้ข้อมูลลูกค้าเพื่อ train models ด้วย สิ่งที่เข้าสู่กระบวนการของเราอยู่ภายใน engagement perimeter
สิ่งที่ AI จะไม่ทำในงานของเรา
สามสิ่งที่ AI ไม่ทำที่ WizEmp
AI ไม่ได้กำหนดความต้องการของคุณ Wit ค้นพบสิ่งที่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียของคุณพูด ผู้เชี่ยวชาญอาวุโสตีความหมายความว่าอะไร โล่แห่งความจริง™ เอกสารที่ควบคุมสิ่งที่จะถูกสร้าง ถูกผลิตโดยการตีความนั้น AI ไม่ได้เซ็น sponsor ของคุณเซ็น
AI ไม่ได้ calibrate รายงานของคุณ ช่วง Breeze Blueprint นำเสนอเฉพาะ 1% ที่ต้องการวิจารณญาณของคุณ ทุกคำแนะนำใน session นั้นได้รับการ review กรอง และจัดโครงสร้างโดยผู้เชี่ยวชาญ WizEmp คุณไม่ได้ตอบสนองต่อเครื่อง
AI ไม่ได้เป็นเจ้าของ intelligence ของคุณ ทุกสิ่งที่ WizEmp สร้างเป็นของคุณ data models, รายงาน,ระเบียบวิธีที่ใช้กับบริบทของคุณ เมื่อ engagement ปิด ทีมของคุณดำเนินมัน ไม่มี vendor lock-in ไม่มีการพึ่งพาต่อเนื่องใน AI stack ของ WizEmp
ทำไมสิ่งนี้สำคัญสำหรับองค์กรของคุณ
ความเสี่ยงกับ AI ไม่ใช่ความซับซ้อน มันคือความรับผิดชอบ
ความล้มเหลว AI ส่วนใหญ่ในสภาพแวดล้อม enterprise ไม่ใช่ความล้มเหลวทางเทคนิค model ทำงาน output ถูกผลิต ปัญหาคือไม่มีใครอธิบายได้ว่าตัวเลขมาจากไหน หรือใครรับผิดชอบมันเมื่อมันผิด
ที่ WizEmp ความรับผิดชอบคือ attribute ที่มีชื่อของทุกผลงาน วิจารณญาณของผู้เชี่ยวชาญ WizEmp อยู่ระหว่าง AI output ทุกชิ้นกับองค์กรของคุณ ชื่อของผู้เชี่ยวชาญนั้นอยู่ในกระบวนการ โล่แห่งความจริง™มีลายเซ็นอยู่ในมัน
คำถามที่ควรถามพันธมิตร BI ทุกราย ไม่ใช่ "คุณใช้ AI หรือไม่?" ทุกบริษัทจะตอบว่าใช่ คำถามคือ: "เมื่อ AI ผิด ใครรับผิดชอบ และจะเกิดอะไรขึ้นต่อไป?"
ที่ WizEmp คำตอบไม่เปลี่ยน
หากวิธีที่เราทำงานสำคัญกับคุณพอๆ กับสิ่งที่เราส่งมอบ เราพร้อมแสดงกระบวนการโดยละเอียด
ดูวิธีที่ engagement ทำงาน