เมื่อ PI บอกตัวเลขหนึ่ง และ SAP บอกอีกตัวเลข ผู้จัดการโรงงานจะเชื่อใคร?
PI System ของคุณมี Tag หมื่นรายการต่อโรงงาน SAP ของคุณเก็บข้อมูลการเงิน ผู้จัดการโรงงานตัดสินใจบนข้อมูลที่อยู่ในทั้งสองระบบ ซึ่งสองระบบนี้แทบไม่เคยเห็นตรงกันในตัวเลขที่สำคัญ
เราพูดภาษาความปลอดภัยกระบวนการ ไม่ใช่แค่ BI
ในอุตสาหกรรมปิโตรเคมี ตัวเลขที่ส่งผลต่อการตัดสินใจ Turnaround ต้องสามารถอธิบายได้ต่อผู้อำนวยการฝ่ายปฏิบัติการ เจ้าหน้าที่ HSE ทีม Audit ของบริษัทแม่ และการนิคมอุตสาหกรรมแห่งประเทศไทย ตัวเลขเดียวกัน ผู้ฟังต่างกัน คำนิยามต่างกัน รายงานที่มีอยู่ตอบสนองคนหนึ่ง คนอื่นขอรายงานอีกฉบับ
ภูมิทัศน์ข้อมูลของคุณถูกแบ่งออกเป็นสองส่วน: PI System (OSIsoft / AVEVA) เป็นแหล่งความจริงสำหรับโรงงาน SAP เป็นแหล่งความจริงสำหรับธุรกิจ ทั้งสองไม่ได้ออกแบบมาเพื่อสื่อสารกัน พลังงานต่อตันผลผลิตสามารถคำนวณได้จากทั้งสองระบบ แต่ตัวเลขทั้งสองไม่ตรงกัน ช่องว่างนี้คือจุดที่ CFO และผู้จัดการโรงงานของคุณสูญเสียการ Alignment
การรายงานสิ่งแวดล้อม (PRTR, Scope 1/2/3, น้ำ, Flare) ได้เปลี่ยนจากเชิงอรรถด้าน Compliance มาเป็นความต้องการระดับ Board บริษัทแม่ในโตเกียว ฮูสตัน หรือดุสเซลดอร์ฟคาดหวังข้อมูลที่โครงสร้างพื้นฐานของคุณไม่ได้สร้างมาเพื่อผลิต
WizEmp เคยทำงานกับสภาพแวดล้อมที่เน้น SAP และมี PI System มากในอุตสาหกรรม เรารู้ว่าต้องทำอะไรเพื่อให้ได้ตัวเลขเดียวที่วิศวกรกระบวนการ นักบัญชีโรงงาน และผู้ตรวจสอบจากบริษัทแม่ Tier-1 สามารถยืนยันได้ทั้งหมด
PI System และ SAP แสดงภาพโรงงานเดียวกันต่างกัน
ข้อมูลกระบวนการเป็น Time-Series ข้อมูลธุรกิจเป็น Transactional การ Reconcile อยู่ใน Excel Model ของวิศวกรอาวุโส และเขาจะเกษียณปีหน้า
การวางแผน Turnaround ดำเนินบน Spreadsheet ที่สืบทอดมา
Excel TAR ของคุณสร้างในปี 2008 ได้รับการปรับปรุงโดยวิศวกรสามคน มันใช้งานได้ ไม่มีใครรู้แน่ชัดว่าทำไม TAR ถัดไปจะเริ่มในสิบแปดเดือน
ESG และ Scope 1/2/3 เป็นเรื่องระดับ Board แต่โครงสร้างพื้นฐานไม่ได้สร้างมาสำหรับสิ่งนี้
คณะกรรมการ Audit ของบริษัทแม่ต้องการตัวเลข ทีมสิ่งแวดล้อมของคุณกำลังรวบรวมข้อมูลด้วยมือจากหลายโรงงาน หน้าต่าง Audit เริ่มในเดือนมีนาคม
ตัวชี้วัดนำ HSE ถูกติดตามแต่ไม่เคยวิเคราะห์เชิงพยากรณ์
รายงาน Near-Miss, ความสอดคล้อง Permit-to-Work, คะแนน Behaviour-Based Safety คุณมีข้อมูล แต่ไม่มีสถาปัตยกรรมที่แปลงมันเป็น Signal นำก่อนเกิดเหตุครั้งต่อไป
การเทียบเคียง Multi-Plant เป็นที่ต้องการ แต่เป็นไปไม่ได้
สามโรงงาน สามคำนิยาม KPI ที่แตกต่างกัน ผู้อำนวยการปฏิบัติการสามคนที่ต่างเชื่อว่าของตนถูกต้อง CEO ต้องการตัวเลขเดียว ไม่มีตัวเลขนั้น
Discovery ที่เชื่อม OT กับ IT
Wit กระบวนการ Discovery อัจฉริยะของ WizEmp ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ดำเนินการสัมภาษณ์แบบไม่ระบุตัวตนที่มีโครงสร้างกับผู้มีส่วนได้เสียทุกคนก่อนที่จะสร้างรายงานใดๆ Wit ไม่ผูกติดกับ Tool ใดเป็นพิเศษ Shield of Truth, Data Dictionary และ Metrics Dictionary ทำงานได้โดยไม่ขึ้นกับว่าองค์กรของคุณใช้ Power BI, Tableau, Qlik หรือ Looker
คำศัพท์ที่ Wit ใช้ในสภาพแวดล้อมของคุณ:
การปรับตัวที่ 01
Process Reality Gate เปิดตั้งแต่ต้น
หัวหน้า Shift และผู้ควบคุมห้อง Control ที่ "รู้สึก" กระบวนการถูกสัมภาษณ์ใน Round 1 พวกเขามีความรู้ที่ฐานข้อมูล Historian ไม่สามารถจับได้ Wit แสดงออกมาก่อนที่จะตัดสินใจสถาปัตยกรรม
การปรับตัวที่ 02
การ Reconcile PI-SAP ถูก Surface เป็นคำถาม Scoping หลัก
Wit ถาม: เมื่อ PI แสดง X และ SAP แสดง Y ผู้จัดการโรงงานเชื่อใคร? คำตอบกำหนดขอบเขต Semantic Model
การปรับตัวที่ 03
ESG และ Scope 1/2/3 ถูก Map ตั้งแต่ Discovery ไม่ใช่เพิ่มทีหลัง
คาร์บอน, น้ำ, Flare, PRTR Wit ถือว่าเป็น Data Domain ชั้นหนึ่ง ไม่ใช่เรื่องที่คิดทีหลัง Data Source Map ระบุ Input ทุกรายการตั้งแต่ Intake ถึงการเปิดเผยข้อมูล
การปรับตัวที่ 04
ประสิทธิภาพความปลอดภัยถูกถือว่าเป็นตัวชี้วัดนำที่มีศักยภาพ
ความหนาแน่น Near-Miss, การสอดคล้อง PTW, คะแนน BBS Wit ถาม: ปัจจุบันสิ่งเหล่านี้มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจเชิงปฏิบัติการอย่างไร? คำตอบที่ตรงไปตรงมากำหนดสถาปัตยกรรมตัวชี้วัดนำ
การปรับตัวที่ 05
การประสาน KPI Multi-Plant ถูก Flag ก่อนสถาปัตยกรรม
สามโรงงานที่มีสามคำนิยามไม่สามารถเทียบเคียงได้ Wit แสดงช่องว่างในคำนิยาม KPI Definition Register Reconcile ทั้งหมดภายใต้ลายเซ็น Shield of Truth
สถาปัตยกรรมที่จำเป็นและเพียงพอสำหรับการรายงานในอุตสาหกรรมกระบวนการ
WizEmp ส่งมอบใน Microsoft® Power BI® เมื่อโล่แห่งความจริง™ ได้รับการลงนามและสถาปัตยกรรมถูกกำหนดแล้ว ทีมของเราจะสร้าง Microsoft® Power BI® Cockpit สำหรับผู้ดำเนินการปิโตรเคมี Cockpit เชื่อมต่อรายงานที่รองรับสามข้อกำหนดหลัก: ความน่าเชื่อถือเชิงปฏิบัติการ ความปลอดภัยและ Compliance ด้านสิ่งแวดล้อม และความจริงทางการเงิน
หากองค์กรของคุณใช้ Tableau, Qlik หรือ Looker อยู่แล้ว โล่แห่งความจริง™ ยังคงใช้ได้ WizEmp สามารถสนับสนุนเส้นทางนั้นได้เช่นกัน
รายงาน Microsoft® Power BI® ทุกรายการที่ WizEmp สร้างตามโครงสร้าง Overview-Exploration-Detailed ผู้อำนวยการไซต์เห็น Plant Availability ใน 10 วินาที ผู้จัดการ HSE Drill ลงไปถึงข้อยกเว้น PTW ใน 2 นาที รายงานเดียวกัน ข้อมูลเดียวกัน สองจุดเข้าที่แตกต่างกัน
Power BI Cockpit · การตั้งค่าสำหรับปิโตรเคมี
ศูนย์กลางการนำทาง: เชื่อมต่อทุกรายงานใน Workspace ของคุณ
ประสิทธิภาพโรงงาน
ความพร้อม Turnaround
HSE & ความปลอดภัย
สิ่งแวดล้อม & ESG
Financial HUD
ความน่าเชื่อถือของสินทรัพย์
"การบริโภคพลังงานใน PI System ของคุณไม่ใช่พลังงานในรายงานต้นทุน SAP Wit แสดงให้เห็นความขัดแย้งในคำนิยามเหล่านี้ก่อนที่จะตัดสินใจสถาปัตยกรรมใดๆ Data Dictionary และ Metrics Dictionary คือผลลัพธ์แรกที่ส่งมอบ ทุกรายงานที่ตามมาดึงข้อมูลจากทั้งสอง"
ทุกฟังก์ชันในโรงงานของคุณ สถาปัตยกรรมข้อมูลเดียวที่สอดคล้องกัน
Operations & Process Engineering
พลังงานต่อตัน, Yield ต่อ Feedstock, Plant Availability ข้อมูลการดำเนินงานที่ Reconcileกับผลกระทบทางการเงินในมุมมองเดียวกัน
HSE / Safety / Sustainability
แนวโน้ม Near-Miss, การสอดคล้อง PTW, Scope 1/2/3, PRTR ตัวชี้วัดนำที่ Safety Council ของคุณสามารถดำเนินการก่อนเกิดเหตุครั้งต่อไป
Maintenance & Reliability
MTBF, MTTR, สถานะ RBI, อายุอุปกรณ์สำคัญ ภาพประสิทธิภาพสินทรัพย์ที่วิศวกรด้านความน่าเชื่อถือของคุณสามารถยืนยันในการรีวิวงบประมาณครั้งต่อไป
Finance & Controlling
Margin ต่อตัน, ความแปรปรวนต้นทุนพลังงาน, ต้นทุนต่อ Barrel-Equivalent เมื่อ Financial HUD ตรงกับรายงานโรงงาน CFO ของคุณหยุดขอ Model ขนาน
มาคุยเรื่องปัญหาการ Reconcile ของคุณ
ข้อมูลของคุณมีคำตอบอยู่แล้ว ผู้ดำเนินการส่วนใหญ่ไม่พบมันเพราะไม่มีใครสร้างสถาปัตยกรรมเพื่อ Bridge ข้อมูลกระบวนการและข้อมูลธุรกิจในมุมมองเดียวกัน
นัดหมาย Discovery Callแค่การสนทนา เฉพาะสำหรับอุตสาหกรรมกระบวนการ